6月20日，bat365官网登录入口2015级学生李卓群在导师赵冬岩和黄俊莲老师的指导下，以第一作者、通讯作者的身份于在科技论文在线上发表了题为“支持向量机的回归拟合在报警预测中的应用”的论文。
中国科技论文在线是经教育部批准，由教育部科技发展中心主办， 利用现代信息技术手段，将研究成果快速、高效地转化为现实生产力而创建的科技论文网站，提供及时发表成果和新观点的有效渠道，从而使新成果得到及时推广，科研创新思想得到及时交流。在新发表的论文里，李卓群同学以全新的视角研究了样本数据分析。他将传统红外光谱法和支持向量机的回归法相结合，对数据样本进行SVM训练并检验处理，得到SVM回归模型。此模型的实现机制在于，对回归模型给定输入未知组分浓度待测气体，输出得到所含成分的各组分浓度，以此组分浓度判断有害气体是否超出预定阈值，推断气体是否有害。该论文的算法思路及处理流程，具有推广性，也可用于其他混合气体组分浓度的分析。
学习是一件严肃且认真的事情，　兴趣是最好的老师，交流是最大的助力，勤奋是最可靠的路径。李卓群同学特别喜欢的一句话：“密涅瓦的猫头鹰在黄昏起飞”，时刻提醒他自己不断反思，做一个理性且独立的人。
论文地址：（http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201906-65）。